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MongoDB的创建、更新和删除

时间:2019-11-01 11:45来源:网络数据库
本节重点: 简介 概要 插入数据 INSERT 更新数据 UPDATE 删除数据 DELETE 一.Document数据插入 下面开始学习MongoDB最重要也是最基础的部分:C(创建)R(查询)U(更新)D(删除);由于R(查

本节重点:

简介

概要

  • 插入数据 INSERT
  • 更新数据 UPDATE
  • 删除数据 DELETE

一.Document数据插入

  下面开始学习MongoDB最重要也是最基础的部分:C(创建)R(查询)U(更新)D(删除);由于R(查询)操作相对来说内容比较多,也比较繁琐,

再来回顾一下之前我们练过的一些操作,相信大家都对插入数据、更新数据、删除数据有了全面的认识。那么在mysql中其实最重要的不是这三大操作,而是查数据最重要,下节课知晓

二.Document数据删除

  同时使用频率也比较高,所以下一篇会拿出来单独介绍。废话不多说,连上服务器,我们直接进入正题!

图片 1

三.Document数据更新

一、创建

一、
在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括

1.使用INSERT实现数据的插入
2.UPDATE实现数据的更新
3.使用DELETE实现数据的删除
4.使用SELECT查询数据以及。


二、插入数据 INSERT
1. 插入完整数据(顺序插入)
    语法一:
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);

    语法二:
    INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);

2. 指定字段插入数据
    语法:
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);

3. 插入多条记录
    语法:
    INSERT INTO 表名 VALUES
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n);

 4. 插入查询结果
    语法:
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) 
                    SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
                    WHERE …;

三、更新数据UPDATE
语法:
    UPDATE 表名 SET
        字段1=值1,
        字段2=值2,
        WHERE CONDITION;

示例:
    UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) 
        where user=’root’ and host=’localhost’;
四、删除数据DELETE
语法:
    DELETE FROM 表名 
        WHERE CONITION;

示例:
    DELETE FROM mysql.user 
        WHERE password=’’;

 

  按照我们关系型数据库的思想,一个服务器要想存放数据,首先要有数据库,表,字段,约束,当然了也少不了主键,外键,索引,关系等;

图片 2

一.Document数据插入

  但是在MongoDB的世界里边,我们不用预先的去创建这些信息从而直接来使用各个属性。

 

1.插入文档

  1、数据库(database)

  db.[文档名].insert({BSON数据})

    a)、创建

2.批量插入文档

      use mydb(创建并切换到名称为mydb的数据库实例下。注:如果你对其不进行任何操作,该数据库是没有任何实际意义的)

shell当中不支持批量插入,想完成批量插入操作,可以使用shell的for循环,或者其他高级语言当中的批量操作方法

  2、集合(collection)

例:使用for循环插入10个学生,在学生集合当中

    a)、创建

图片 3

      我们直接指定,不做任何预处理,指定一个名称为users的数据集(相当于表),并向其中插入一条用户数据。

我使用的是2.6的版本,发现已经支持了批量插入操作。

      db.users.insert({ "name" : "wjg" , "age" : 24 })

详见:

      返回结果如下,表示你已经成功插入了一条数据:

http://q.cnblogs.com/q/80127/

      WriteResult({ "nInserted" : 1 })

3.Save操作

    b)、显式创建

save操作和insert操作的区别在于,save在遇到_id相同的插入数据时候,会覆盖原来的,而insert会提示错误

      仅创建一个名称为collectionName的,没有任何大小和数量限制的数据集

例子:

      db.createCollection("collectionName")

用insert的方法去插入一个_id相同的数据

      如果该数据集有重名,会给出已经存在的提示:

图片 4

      { "ok" : 0, "errmsg" : "collection already exists", "code" : 48 }

 

      成功之后会给出ok的提示:

 

      { "ok" : 1 }

二.Document数据删除

  3、文档(document)

1.删除列表中所有数据

    a)、单一插入

   db.[文档名].remove({}) 集合的本身和索引不会别删除

      注:如果没有主键“_id”,插入文档的时候MongoDB会为我们自动保存一个进去。

例子:删除列表中所有数据

这里我们指定一个“_id”,当然了,“_id”肯定是不能重复的,否则无法插入成功。

图片 5

      db.users.insert({"_id":0,"name":"jack","age":20})

2.根据条件删除

      成功插入数据之后:

例: 删除_id为10的那条记录    

      WriteResult({ "nInserted" : 1 })

图片 6

    b)、批量插入

 

      注:一次性插入多个文档会明显提高插入速度;

三.Document数据更新

插入文档的大小限制为48MB;

1.直接覆盖更新

如果其中有一个文档插入失败了,这个文档之前的都可以插入成功,但是在它之后都会失败;(不同的驱动可能会有不同的处理方式)

 db.[文档名].update({查询器},{修改器})

      db.users.insert([{"_id":1,"name":"tom","age":21},{"_id":2,"name":"joe","age":22},{"_id":3,"name":"bob","age":22}])

{查询器}就相当于是条件

      批量插入成功之后会返回如下信息:

{修改器}就是你要直接覆盖替换的BSON数据

      BulkWriteResult({

 例:更新_id为9,那个学生,把Name变成age

"writeErrors":[],

图片 7

"writeConcernErrors":[],

 

"nInserted":3,

 

"nUpserted":0,

注意:当主键冲突的时候会报错并且停止更新操作

"nMatched":0,

例:我用_id为8的数据,去替换_id为9的记录,因为_id为8的数据已经存在,不允许有两个主键为_id:8

"nModified":0,

的记录,所以会报错。

"nRemoved":0,

图片 8

"upserted":[]})

 

      分别表示的大致意思为:

2.采用insertOrUpdate的做法进行更新

插入的错误信息,其他的插入错误信息,插入的文档数量,特殊更新的文档数量,匹配到的文档数量,

db.[文档名].update({查询器},{修改器},true)

更新的文档数量,移出的文档数量和特殊文档更新信息

后面第三个参数为true,就代表是当记录不存在的时候,就插入一条记录,如果存在就更新

      特殊的文档更新(upsert),其定义如下:

例:更新一个_id为10的数据,没有就插入,有就更新

如果没有找到符合更新条件的文档,就会以这个条件和更新文档为基础创建一个新的文档;如果找到了匹配的文档,那么就正常更新

图片 9

二、更新

 

  想要更新文档,必须要有两个参数:

3.批量更新操作

    一个是查询条件,用于定位到需要更新的目标文档;另一个是修改器,用于说明要对找到的文档进行哪些修改

 db.[文档名].update({查询器},{修改器},false, true)

  截至此刻为止,我们已经向mydb数据库中名称为users的数据集中添加了如下几个文档:

※默认情况当查询器查询出多条数据的时候默认就修改第一条数据       

图片 10

先修改一下数据如下:

    a)、单一更新

让_id为9和10的数据,有相同的内容

      让我们来为名字为bob的年龄增加一岁,直接将年龄更新为23岁

 图片 11

      db.users.update({"name":"bob"},{$set:{"age":23}}) //使用了$set修改器之后,只会更新age自段的值为23

 再插入一个_id=11,age=20的数据

      或者

 图片 12

      db.users.update({"name":"bob"},{"age":23}) //同样会将age自段的值更新为23,但是会移出除了“_id”和本身之外的所有字段值

 第四个参数不写的情况下去更新:

      具体详情如下图:

 如下:只能更新第一个age=20的数据

图片 13

 图片 14

      注:如果需要更新的字段不存在,那么MongoDB会按字段顺序进行插入,类似于上边提到的特殊更新。

 第四个参数添加并且为true的时候,我们预期是10和11都能被修正

其实细心的童鞋会发现,我们都是以name作为条件进行更新,所以并不能保证其唯一性,那么MongoDB只会更新匹配到的第一个文档。

 但是当我试图去更新的时候,报错了,提示说批量更新只能在有$操作的时候使用

这里还是建议大家指定一个唯一的文档进行更新,"_id"可以帮你保证!

 图片 15

    b)、使用选择器更新(重点)

 修正插入语句

      1、$set修改器

 这里注意$set后面要有":",而且它和它后面的修改器要被{}包起来,因为我第一次使用mongoDB,所以总写错。

执行特殊更新操作;可以修改内嵌文档;甚至可以更改键的类型;

 图片 16

Ⅰ、假设需求改了,我们需要为为所有用户添加一个”hobby“的属性用于存放用户的喜好,那么我们可以这样做:

 4.使用修改器来完成局部更新操作 

  db.users.update({},{$set:{"hobby":"read"}}) //这样做是错的,哈哈。。

$set 它用来指定一个键值对,如果存在键就进行修改不存在则进行添加

  更新后的文档如下:

{$set:{field:value}}

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_id为10的数据,没有Name属性,进行了添加,有age键,就进行了修改

切记:update方法只会更新它匹配到的第一个文档对象,所以这个操作只会将名字为”wjg“的用户添加一个”hobby“属性,其它对象不会添加

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正确方式如下:

$inc

db.users.update({},{$set:{"hobby":"write"}},false,true) //第三个参数为是否启用特殊更新,第四个为是否更新所有匹配的文档;

1.适用于数字类型

这俩参数默认都为false

2.能够对键对应的数字类型数值进行加减操作

更新后的文档如下:

{$inc:{field:value}}

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给age=30的数据增加2岁,由于没有使用批量更新参数,所以默认修正了第一条

  可以看到我们成功更新了五个文档对象

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Ⅱ、假设我们需求又变了,老板说了,每个用户的爱好会有多个。那么简单,因为我们可以直接将string类型的hobby属性改成string数组类型的

 $unset 删除指定的键

  db.users.update({"_id":0},{"$set":{"hobby":["write","read","paly ping-pong"]}}) //将_id为0的hobby属性更新为数组类型的

{$unset:{field:1}}

Ⅲ、然后我们发现tom压根就没有爱好,那么我们可以使用$unset修改器将其删除

我在例子里面先是删除了age=30的数据的age属性,但是有一点不明白,unset后面那个field:1是什么,于是我查了一下,说是后面是什么都无所谓,unset只看键不看value,于是又做了第二个例子

  db.users.update({"_id":1},{"$unset":{"hobby":1}}) //1表示彻底删除这个键值对

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Ⅳ、现在已经过去一年了,我们是时候把所有用户的年龄加一岁了。这时$inc上场

 $push

  db.users.update({},{"$inc":{"age":1}},false,true) //别忘了将第四个参数置为true

1.如果指定的键是数组增追加新的数值

  注:$inc修改器只针对数字类型,如果是string或者其他类型的会提示报错: 

2.如果指定的键不是数组则中断当前操作,报错

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3.如果不存在指定的键则创建数组类型的键值对

*      *提示无法将$inc应用到非数字类型上,并且给出错误位置:”_id“为2的文档;

{$push:{field:value}}

      我们将joe的age改为数字类型的重新执行一次,就可以成功啦!

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Ⅴ、过了一段时间,jack又喜欢上了游泳,那么我们可以用$push这样搞:

$pushAll

  db.users.update({"_id":0},{"$push":{"hobby":"swim"}}) //hobby必须是一个数组,所以你在其他文档上使用是不会成功的

用法同上,是批量添加数组数据的操作

Ⅵ、然而jack不喜欢读书了,我们就用$pull来移除“read”元素

{$pushAll:{field:array}}

  db.users.update({"_id":0},{"$pull":{"hobby":"read"}}) //它会移除数组中所有匹配到的“read”元素

1.第一个操作没有用$pushAll,所以把["C#","JAVA"]当成一个数组项目处理了

  另外:db.users.update({"_id":0},{"$pop":{"hobby":1}}) //表示移除hobby中的最后一个元素,为-1表示移除第一个元素

2.第二个操作使用了$pushAll,所以当成了两项来处理的。

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  不知道大家有没有发现,“_id”为0的文档从第二的位置被移动到了数据集的末尾,这是因为该文档尺寸变大的原因导致的,

$addToSet

  原先的位置已经容不下它了!

往数组中添加项目,存在就不添加,不存在就添加(push不管存不存在都添加)

  那么这就引出了另外一个概念:填充因子,它是MongoDB为每个新文档预留的增长空间。上边的这种情况就会使填充因子增加。

{$addToSet:{field:value}}

  移动文档是一个非常缓慢的操作,尽量让填充因子的值接近1;

1.先用push插入,发现更新完成后有两个“C#”

  通过db.users.stats()查看该数据集信息,“paddingFactor”即为填充因子的大小;

2.再用addToSet更新,发现没有增加项目

三、删除

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  删除文档相对来说就简单了许多

$pop

  1、单一删除

从指定数组删除一个值1删除最后一个数值,-1删除第一个数值

    给定一个查询参数,只要符合条件的,都会被删除

{$pop:{field:value}}

    db.users.remove({"_id":{"$lte":1}}) //删除“_id”的值小于等于1的所有文档

1.删除最后一个索引位置的数据,后面的value用"1"

    返回结果如下:

2.删除第一位置索引的数据,value=-1

    WriteResult({"nRemoved":2}) //成功删除了两个文档

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  2、清空整个数据集

$pull push的逆向操作,删除键是数组的项目中的指定元素

    db.users.remove()

{$pull:{field:value}}

    如果数据较多的话,用db.users.drop()会明显提升删除速度

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  注:删除都是不可逆的,不能撤销,也不能恢复,所以要谨慎使用;

 $pullAll  批量删除数组中的指定元素

    清空数据集的时候集合本身并不会被删除,也不会删除集合的元信息;

{$pullAll:{field:array}}

四、未解决问题

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  1、先取出来再更新,使用查询条件取出来的数据都无法用游标去获取值,但是用findOne获取的一个文档对象就可以。。。

 $   数组定位器,如果数组有多个数值我们只想对其中一部分进行操作我们就要用到定位器($)

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 {$push:{field:value}}

    如果哪位大神知道的话麻烦告诉小弟一下,多谢、、、哈哈。。

1.实例第一个是在刚刚清空的数组里面添加了两个元素

  最后一个问题已经找到,原因如下:

2.我想在{“SubID”:1,"SubName":"MangoDB"}这个对象里面再添加"Teacher":"Lucy"

    第一个find操作虽然获取的只是一个文档对象,看似和下边用findOne是一样的效果,但是在MongoDB的shell中第一个的结果集是被默认为多个文档集合,所以它无法判断你想获取的是哪个文档的age。

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5.$addToSet与$each结合完成批量数组更新

理解:首先从上面的例子中我们知道,addToSet这个修改器,可以判断是否项目存在,不存在的时候就直接插入。

此时我有一个功能,例如我想往一个存在数据的数组中批量更新数据,如果存在就不更新。那么只使用addToSet是不能进行批量的,于是就要结合$each来实现。

例:

1.新创建一个文件,并使用pushAll修改器添加数据:

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2.我想要批量插入"C#","PHP","JavaScript","JAVA",要求不能有重复的

如果这时候我直接用pushAll来进行更新的话,"C#"和"JAVA"就会有重复

在shell当中输入如下命令:

> db.Student.update({_id:10000},{$addToSet:{Books:{$each:["C#","PHP","Javascript","JAVA"]}}})

图片 34  

总结:以上就是MongoDB的Document的插入、删除以及更新的使用。

编辑:网络数据库 本文来源:MongoDB的创建、更新和删除

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